Исследование было опубликовано в журнале Skin Research and Technology.
Авторы оценивали 183 добровольца с симптомокомплексом чувствительной кожи (SensS), которых попросили заполнить опросник. Ответы анкеты, состоящей из четырех пунктов, затем преобразовали в числовые баллы, в результате чего был получен индекс от 0 до 15. Параметры гиперспектральных изображений использовались в качестве входных данных для нейронной сети для прогнозирования оценок участников.
Полученная модель использовалась для оценки успокаивающего эффекта косметического крема, нанесенного на одну половину лица, и сравнивалась с плацебо, нанесенном на другую половину лица.
Оказалось, что анкета из четырех пунктов не только позволила прогнозировать бинарную классификацию чувствительная/не чувствительная кожа, но также позволила оценить выраженность симптомокомплекса.
Авторы отметили, что есть потребность в объективной оценке тяжести SensS, которую обеспечивают гиперспектральные изображения и нейросетевая модель. Их использование позволило точно спрогнозировать тяжесть SensS и благоприятное нивелирование симптомов при применении успокаивающего крема.
2834
Комментарии