В Китае разработали новый алгоритм оценки тяжести акне

Исследование представлено в журнале Skin Research and Technology и находится в открытом доступе.

Классификация акне играет важную роль в диагностике, и диагноз ставится путем подсчета количества воспалительных элементов.

По мнению исследователей, ручной подсчет часто ведет к ошибкам в диагностике и неточности диагноза.

Поэтому исследователи предложили новый фреймворк на основе алгоритмов глубокого обучения для точного обнаружения и оценки акне по изображениям.

Экспериментальные данные показали, что разработанная модель показала точность прогноза до 85,82 %.

Теперь исследователи хотят протестировать алгоритм на изображениях меланомы.