Нейросеть точнее дерматологов отличила пигментные образования на лице

Плоские пигментные пятна на лице и коже головы, образующиеся из-за длительного облучения ультрафиолетом, диагностировать сложно. По внешнему виду трудно отличить немеланоцитарные поражения (солнечное лентиго или пигментный актинический кератоз) от меланоцитарных очагов – атипичных невусов и злокачественного лентиго. Исследователи проверили, может ли искусственный интеллект повысить точность диагностики, и сравнили одобренную регуляторными органами нейросеть с врачами-дерматологами. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft (JDDG).

Двухэтапное кросс-секционное исследование включало 64 дерматолога и 100 гистологически верифицированных очагов на лице и коже головы. Диагностическая точность включала два уровня оценки (уровень I — оценка только дерматоскопических изображений; уровень II — оценка с использованием расширенной клинической информации). На первом этапе врачи анализировали дерматоскопические изображения, на втором получали полную информацию о пациенте и очаге: пол, возраст, локализацию поражения, длительность болезни и анамнез. Те же изображения параллельно обрабатывала сверточная нейронная сеть, а результаты сравнивали с гистологией.

Сверточная нейронная сеть определила меланоцитарные очаги с точностью 79,0%. Средняя точность дерматологов была 66,7% на уровне I и 73,6% на уровне II. Нейросеть достоверно превзошла врачей и на втором уровне, когда у них была полная клиническая информация. Точность нейросети оказалась на 5,4 процентного пункта выше, чем у дерматологов на уровне II, и на 12,3 процентного пункта выше, чем на уровне I.

По мнению авторов, нейронная сеть, обученная различать меланоцитарные и немеланоцитарные поражения, может служить вспомогательным инструментом при принятии клинических решений – прежде всего при выборе метода лечения и решении, допустимы ли косметические процедуры, в том числе лазерная терапия.