В тестах система обнаружила злокачественные новообразования на диагностических изображениях кожи у ста пациентов.
Метод объединяет диагностическую информацию, полученную с помощью различных технологий неинвазивной визуализации (оптическая спектрофотометрия и ультразвук. Система сравнивает и анализирует комплексные данные об опухолях кожи и дифференцирует меланому от доброкачественного невуса с точностью более 90 %. Система в первую очередь предназначена для медицинских работников, однако команда также хочет разработать решение для индивидуального использования дома.
Система уже получила патент в Литве (патент № LT6670B).
В Европе меланома является пятым по распространенности типом рака и основной причиной смертности. В Северной Европе самый высокий стандартизованный по возрасту показатель смертности в регионе – 3,8 на 10 000, а заболеваемость – 23,4. Удаление первичной опухоли остается важным при диагностике меланомы, и решение об операции обычно основывается на дерматоскопической оценке поражения. Однако точность клинического диагноза меланомы составляет всего 65% и во многом зависит от опыта врача-дерматолога, проводящего анализ.
Комментарии