Закрыть
Вход
facebook youtube instagram
instagram youtube facebook

Искусственный интеллект научили классифицировать заболевания кожи

10.04.2020
388
1 мин на прочтение
Исследователи из Кореи разработали алгоритм машинного обучения, который может прогнозировать злокачественные новообразования, предлагать лечение и улучшать диагностику

Разработку анонсировали в журнале Journal of Investigative Dermatology.

Используя «сверточную нейронную сеть», специализированный алгоритм, исследователи проанализировали 220 000 изображений пациентов азиатского и славянского типов с 174 кожными заболеваниями и обучили нейронные сети интерпретировать эти изображения. Алгоритм смог диагностировать 134 кожных заболевания и предложил первичные варианты лечения, провел мультиклассовую классификацию и улучшил эффективность работы медиков.

Предыдущие разработки в области машинного обучения ограничивались простыми задачами, такими как дифференциация меланомы от невуса.

Когда исследователи сравнили производительность алгоритма с реальными врачами, то его показатели лишь незначительно уступили возможностям клиницистов. При этом многие врачи после первоначального теста с участием алгоритма впоследствии изменили свои ответы.

Исследователи предупредили, что у алгоритма имеются ограничения. Однако они надеются, что инструмент будет помогать врачам в реальной практике.

Источники:

  1. http://dx.doi.org/10.1016/j.jid.2020.01.019

Теги:

Комментарии

(0) комментариев
Войти чтобы оставить комментарий

Еще по теме

В Великобритании запретили филлеры и ботулотоксин
Бизнес
В Великобритании запретили филлеры и ботулотоксин
С 1 октября вступил в силу новый закон, который запрещает выполнение инъекций лицам до 18 лет
Galderma: 25 лет великих побед
Бизнес
Galderma: 25 лет великих побед
Яркое прошлое. Блестящее будущее. Под таким лозунгом швейцарская компания Galderma празднует в 2021 ...