Благодаря созданному алгоритму, который может быть использован в мобильных приложениях для диагностики подозрительных отметин на коже, они смогли определить «sweet spot» при классификации изображений с поврежденной кожей.
Выводы, опубликованные в журнале Digital Imaging, в конечном итоге помогут клиницистам более надежно идентифицировать и диагностировать меланому, отличая ее от других поражений кожи.
Меланома является особенно смертельной формой рака кожи. Только в Соединенных Штатах в 2016 году было зарегистрировано 76 380 новых случаев и, по оценкам, 6750 случаев смерти.
«Современные системы CADx основаны на обучении компьютеров выполнению осознанных задач. Мы наполняем их огромным количеством данных, чтобы они могли научиться извлекать смысл из данных и, в конце концов, демонстрировать производительность, сопоставимую с человеческими экспертами – дерматологами, – сказал Оге Маркес (Oge Marques), доктор философии, ведущий автор исследования и профессор кафедры компьютеров и электротехники и компьютерных наук FAU, который специализируется на машинном обучении, медицинской визуализации и технологии здравоохранения. – Мы не пытаемся заменить медиков или других медицинских специалистов искусственным интеллектом. Мы пытаемся помочь им решить проблему быстрее и с большей точностью, используя искусственный интеллект».
1254
Комментарии