Искусственный интеллект вычислил новые соединения против устойчивой к лекарствам супербактерии

Статья с описанием соединения была опубликована в журнале Nature.

Исследователи обучили ИИ на данных об антибиотической активности 39 тысяч соединений против MRSA, а также о структуре этих молекул. Для составления прогноза использовался алгоритм «Монте-Карло». Кроме того, ученые применили дополнительные модели для предсказания токсичности этих молекул в отношении трех типов клеток человека. Было протестировано около 12 млн соединений и идентифицированы потенциально активные против MSRA, при этом 280 молекул были проверены в лаборатории на культуре бактерий и на двух мышиных моделях.

Эксперименты показали, что открытые соединения, по-видимому, уничтожают стафилококк за счет нарушения его способности поддерживать электрохимический градиент на клеточных мембранах.