Искусственный интеллект вычислил новые соединения против устойчивой к лекарствам супербактерии

10.01.2024
Новость
3264
1 мин на прочтение
Новость
10.01.2024
3264
1 мин на прочтение
Ученые Массачусетского технологического института использовали нейросеть для обнаружения класса соединений против метициллин-резистентного золотистого стафилококка (MRSA).

Статья с описанием соединения была опубликована в журнале Nature.

Исследователи обучили ИИ на данных об антибиотической активности 39 тысяч соединений против MRSA, а также о структуре этих молекул. Для составления прогноза использовался алгоритм «Монте-Карло». Кроме того, ученые применили дополнительные модели для предсказания токсичности этих молекул в отношении трех типов клеток человека. Было протестировано около 12 млн соединений и идентифицированы потенциально активные против MSRA, при этом 280 молекул были проверены в лаборатории на культуре бактерий и на двух мышиных моделях.

Эксперименты показали, что открытые соединения, по-видимому, уничтожают стафилококк за счет нарушения его способности поддерживать электрохимический градиент на клеточных мембранах.

Еще по теме

Коррекция филлерами влагалища эффективна минимум в течение года
Новость
Коррекция филлерами влагалища эффективна минимум в течение года
инъекции
филлеры
интимная пластика
Доказано, что циркадные ритмы влияют на метаболизм коллагена
Новость
Доказано, что циркадные ритмы влияют на метаболизм коллагена
коллаген
космецевтика
наружные препараты
Новая схема ботулинотерапии шеи: меньше расход, тот же результат
Новость
Новая схема ботулинотерапии шеи: меньше расход, тот же результат
инъекции
ботулотоксин
шея и декольте
«Оземпик-фейс» стали гуглить в 46 раз чаще
Новость
«Оземпик-фейс» стали гуглить в 46 раз чаще
тренды
похудение
пластическая хирургия