Смартфоны имеют потенциал в улучшении диагностики меланомы

Аналитики компании однако предупреждают, что необходимо преодолеть некоторые барьеры, прежде чем использовать его как дополнительный инструмент.

Исследование Эстевой и коллег (Esteva and colleagues), опубликованное в журнале Nature, возможно, является «переломным моментом» в применении искусственного интеллекта в диагностике меланомы.

Исследователи использовали данные 129 450 клинических изображений более чем 2000 заболеваний для обучения глубокой сверхточной нейронной сети, чтобы распознавать и различать потенциально злокачественные поражения кожи и доброкачественные состояния.

Примерно 250 приложений, предназначенных для того, чтобы помочь людям узнать или идентифицировать меланому, и возможность приобретения дерматоскопа, который прикрепляется к мобильным телефонам и позволяет получать высококачественные изображения подозрительных образований.

Тем не менее необходимо преодолеть несколько барьеров. Для использования приложения требуется получить одобрение FDA. Во-вторых, большинство приложений созданы для анализа только одного повреждения.

«Контекст действительно важен, но ничто не говорит о том, что приложения нельзя научить многозадачности, – сказал Хэлперн. – Вы можете указать историю меланомы, возраст и количество посещений солярия».

В 2016 году члены коллектива провели испытание, в ходе которого компьютеры и восемь международных дерматологов проанализировали 100 отобранных изображений. Результаты показали, что дерматологи диагностировали меланому со средней чувствительностью 82 % и средней специфичностью 59 %. Когда чувствительность компьютера составляла 82 %, его специфичность составляла 64 %.