1493614936Группа ученых из Китая под руководством Шангуаня Чэнь изучили, как врач и медицинский ИИ дополняют друг друга. Результаты исследования опубликовали в журнале Artificial Intelligence.
Системы искусственного интеллекта (ИИ) меняют медицину. Однако до сих пор неясно, превосходит ли нейросеть людей и может ли она обеспечить специалистам идеальную взаимодополняемость. Команда китайских ученых проанализировала данные 52 эмпирических исследований в клинических условиях. Выяснилось, что медицинский ИИ может повысить эффективность работы врачей, однако нейросети редко достигают полной взаимодополняемости.
Оказалось, что эффективность сотрудничества зависит от режима работы (одновременный или последовательный) и опыта врача. Если доктор одномоментно просматривал диагностические случаи и результаты анализа ИИ, то точность работы специалиста повышалась. Если же врач сперва ставил диагноз и лишь потом просматривал результаты работы ИИ, то он редко менял свои выводы и пересматривал лечение, игнорируя рекомендации ИИ.
Молодые врачи получали от ИИ больше преимуществ и пользы, чем старшие коллеги. Однако если нейросеть превосходила специалиста, то работа становилась болеее эффективной, но менее согласованной. Чем больше опыта у доктора, тем ниже вероятность того, что он прислушивался к рекомендациям ИИ, даже если его выводы точны.
В некоторых исследованиях ученые обнаружили потенциальные конфликты между человеком и машиной. Они зафиксировали четыре ситуации, когда производительность «команды» была ниже, чем у врачей без ИИ. Клинические сценарии отличаются высокой степенью неопределенности и сложности, поэтому не всегда люди и нейросети могут эффективно сотрудничать.
Ученые считают, что ожидания от совместной работы ИИ и специалистов завышены. Значительно повысить эффективность работы врачей с помощью нейросетей можно, но лишь точечно. Пока что нужно адаптировать рабочие процессы, выбрать оптимальный режим взаимодействия ИИ и врачей, изучить ограничения таких систем.
