Технология поможет врачам быстро определять новые, измененные и злокачественные родимые пятна на самых ранних этапах их появления и позволит снизить необходимость в проведении биопсии.
Система Bodystudio ATBM master – разработка немецкой компании FotoFinder Systems GmbH. Новый метод получил название «Дерматоскопия Всего Тела» – с его помощью поверхность кожи фотографируется специальной камерой и вспышкой, которая обеспечивает отсутствие бликов и высокое разрешение.
Врачи получают полноценные клинические изображения, которые увеличиваются так, что даже микроскопическую структуру родинки можно рассмотреть уже на общей фотографии. Доктор получает отчет от полностью автоматизированного программного обеспечения Bodyscan, который быстро определяет существующие повреждения кожи на фотографии всего тела и упорядочивает их в соответствии с релевантностью.
Таким образом, врач может быстро «сканировать» родинки без необходимости осматривать каждую из них отдельно с помощью дерматоскопа. Это приводит к значительной экономии времени и позволяет обнаруживать даже самые мелкие аномалии и в итоге спасти жизнь пациенту.
Время ожидания диагноза заметно снижается, что позволяет пациентам не беспокоиться из-за неопределенности. Кроме того, метод снижает необходимость проведения болезненной биопсии.
«Будущее диагностики рака кожи - это инновационные, интеллектуальные, экономящие время решения. Современные аналитические методы в значительной степени являются цифровыми, они помогают врачам в поиске аномалий. FotoFinder использует систему Автоматического Картирования Всего Тела (ATBM), полностью автоматизированное фотодокументирование всей поверхности тела для диагностики рака кожи, начиная с 2013 года. Теперь компания пошла еще дальше, представив новую технологию bodystudio ATBM master».
Картография всего тела с помощью новой технологии визуализирует родинки пациента таким образом, что новые повреждения становятся видимыми с первого взгляда. В этом врачу помогает экспертное программное обеспечение Moleanalyzer pro, работающее на мощном алгоритме глубинного обучения, основанного на искусственном интеллекте.
Для пациентов использование новой системы в сочетании с ИИ означает большую надежность раннего выявления рака кожи.
668
Комментарии