Такие выводы врачи, проводившие исследование, представили на 30-м Конгрессе Европейской академии дерматологии (EADV).
Ученые считают, что мобильные приложения на основе машинного обучения не должны широко использоваться в отношении редких и опасных форм рака, так как они могут показывать неправильный результат, ослабляя бдительность как пациентов, так и врачей.
Исследование проводилось на двух видах рака кожи – карциноме Меркеля и беспигментной меланоме. Алгоритм машинного обучения обучался на 116 изображениях этих видов рака, а также на доброкачественных образованиях.
Первое протестированное приложение можно было скачать через магазин приложений. Разработчики рекламировали его как способное диагностировать рак кожи с точностью до 95 %. Второе приложение было доступно только в исследовательских целях.
Результаты показали, что первое приложение в группу низкорискового рака ошибочно отнесло карциному Меркеля в 17,9 %, беспигментную меланому – в 22,9 %. При этом 62,2 % доброкачественных образований были отнесены к группе высокого риска.
Второе приложение анализировала 28 изображений карциномы Меркеля и ни разу не включило заболевание в диагностические критерии. Это говорило о том, что модель не была обучена на этом классе заболеваний.
1518
