У пациентов с атопическим дерматитом кожный иммунный барьер обычно снижен, что ослабляет защиту от микробных патогенов и приводит к осложнениям экземы в виде бактериальных или вирусных инфекций (простой герпес, импетиго и саркома Капоши).
Авторы исследования отметили, что распознавание таких осложнений может быть непростой задачей для пациентов, поскольку эти симптомы напоминают атопический дерматит.
Команда обучила модель сверточной нейронной сети (CNN) на изображениях дерматита, импетиго, грибовидного микоза, простого герпеса и саркомы Капоши. Затем они сравнили точность диагностики ИИ с набором изображений, аннотированных дерматологами. Обнаружилось, что ИИ достиг диагностической точности, почти равной медикам.
В настоящее время команда разрабатывает приложение для смартфонов на базе искусственного интеллекта, чтобы пациенты могли использовать только камеру телефона для самодиагностики.
Модель ИИ подробно описана в журнале Journal of Dermatological Science.
Комментарии