3636В двух новых работах алгоритмы помогли обнаружить растительный пептид с потенциальным влиянием на качество сна и создать лекарственную молекулу, которая в клиническом исследовании идиопатического легочного фиброза сдвинула показатели шести протеомных часов старения в сторону более молодого биологического возраста.
В первом случае ИИ-платформа использовалась для поиска биоактивных последовательностей среди природных белков. В результате был выделен комплекс пептидов из гидролизата белка риса, получивший исследовательское название PeptiSleep. Алгоритм позволил отобрать последовательности, которые потенциально способны воздействовать на биологические процессы, связанные со сном, после чего их действие проверили в клиническом исследовании. В течение 56 дней участники получали пептидный комплекс или плацебо. Исследование было одинарно слепым и изначально рассматривалось как поисковое; для вторичных конечных точек поправка на множественные сравнения не проводилась. Результаты опубликованы в журнале «Медицина сна: X» (Sleep Medicine: X). По Лидскому опроснику оценки сна (Leeds Sleep Evaluation Questionnaire, LSEQ) показатели в группе пептидов были лучше плацебо по всем четырем разделам. Параллельно сон отслеживали с помощью носимых устройств Oura. Анализ указал на возможные изменения вариабельности сердечного ритма, структуры сна и времени засыпания. В сентябре 2026 года ингредиент уже появился в составе потребительского продукта для сна на британском рынке.
Вторая разработка ближе к классической фармакологии. При создании экспериментального препарата rentosertib искусственный интеллект использовали на двух этапах: сначала для анализа биомедицинских данных и выбора терапевтической мишени TNIK, связанной с фиброзом и некоторыми механизмами старения, затем — для поиска и оптимизации малой молекулы, способной эту мишень ингибировать. Препарат разрабатывается прежде всего для лечения идиопатического легочного фиброза, а не как средство для продления жизни. Результаты опубликованы в журнале «Биотехнологии Nature» (Nature Biotechnology). Исследователи измерили уровни 2841 белка и применили шесть независимо разработанных протеомных часов старения. Несмотря на различия между моделями, все шесть показали одно направление изменений: в группах лечения расчетный биологический возраст снижался относительно исходного уровня, тогда как в группе плацебо практически не менялся или несколько увеличивался.
Два проекта находятся на разных стадиях и относятся к разным категориям продуктов, однако демонстрируют один и тот же сдвиг в разработке биологически активных соединений. ИИ используется уже не только для обработки результатов экспериментов: алгоритмы могут искать активные последовательности в природных белках, определять потенциальные терапевтические мишени и проектировать молекулы под эти мишени, после чего выбранные кандидаты переходят к обычной экспериментальной и клинической проверке.
