Представлены данные о том, как фенотип влияет на очаговую алопецию

Ученые провели когортное кластерное исследование с участием 321 пациента, из них 161 (50,2 %) – женщины. Местные кортикостероиды и дифенилциклопропенон использовались в качестве первичного лечения у половины пациентов.

Чтобы оценить систему прогнозирования, врачи распределили пациентов по фенотипам-кластерам.

Для этого использовались клинические фотографии (оценка степени выпадения волос), фенотип определялся по иерархической кластеризации по методу Уорда. Пять кластеров с характерными признаками выпадения волос были выявлены путем визуального осмотра. Надежность подхода проверялась статистическими данными.

Пациентов разделили на пять кластеров:

• 1 – слабая потеря волос;
• 2A и 2B – более сильное выпадение волос, чем 1. Алопеция височной области выражена сильнее в 2В, чем в 2А, несмотря на схожесть общей картины выпадения;
• 3 – диффузная или обширная очаговая алопеция;
• 4 – тотальная алопеция.

Никаких существенных различий в прогнозе между кластерами 2А и 1 обнаружено не было, в то время как 2В, 3 и 4 имели значительно худший отклик.

По мнению ученых, разделение на кластеры обладало наибольшей эффективностью и точностью при составлении прогноза.

Модель также преобразовали в систему TOAST, топографический инструмент для определения тяжести алопеции. Оценка нескольких дерматологов подтвердила эффективность модели.

При этом было отмечено, что алопеция височной области обычно была связана с ухудшением прогноза.

Таким образом, кластерное деление и система TOAST являются эффективными инструментами для описания топографических характеристик и составления прогноза при выпадении волос и позволяют врачам составлять более эффективные планы лечения.