Разбор разработки представлен в журнале Light: Science & Applications.
Технологи инженерной школы Самуэли Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и медицинской школы Дэвида Геффена при Калифорнийском университете предложили вместо хирургического взятия образцов кожи делать снимки подозрительных участков и создавать подробное микроскопическое изображение кожи.
Технология, исследования и разработки которой ведутся уже более трех лет, может открыть новые возможности для быстрой диагностики злокачественных образований кожи, уменьшив количество ненужных инвазивных биопсий и улучшив раннюю диагностику рака кожи. Ранее эта технология применялась только к предметным стеклам микроскопа, содержащим неокрашенную ткань, полученную при биопсии.
Технология основана на алгоритмах глубокого обучения для преобразования изображений неповрежденной кожи, полученных с помощью конфокальной микроскопии с отражением, в формате, удобном для дерматологов и патологов. После «обучения» нейронной сети с использованием множества образцов тканей и мощных графических процессоров она сможет работать на компьютере или в сети, обеспечивая быстрое преобразование стандартного изображения в виртуальное гистологическое изображение.
В исследованиях виртуально окрашенные изображения показали аналогичный цветовой контраст и пространственные особенности, что и на традиционно окрашенных микроскопических изображениях ткани.
Комментарии