После глубокой подтяжки лица и шеи пять моделей искусственного интеллекта оценили среднее уменьшение воспринимаемого возраста пациенток в 7,64 года. При этом оценки ИИ слабо коррелировали с большинством показателей удовлетворенности по FACE-Q, тогда как собственное восприятие омоложения пациентками значительно сильнее было связано с удовлетворенностью внешностью и результатами операции. Работа опубликована в журнале Aesthetic plastic surgery.
Авторы анализировали стандартизированные фотографии до и после операции с помощью пяти общедоступных моделей на основе сверточных нейронных сетей (convolutional neural networks, CNN): FacePlusPlus, Amazon Rekognition, Inferdo Face, howOld AI и Facelytics. Через 12 месяцев после операции пациентки также заполняли эстетический модуль FACE-Q (FACE-Q Aesthetic Module).
Среднее уменьшение возраста по совокупной оценке пяти моделей составило 7,64 года относительно исходного показателя. Собственная оценка пациентками того, насколько моложе они выглядели после операции, значительно коррелировала с удовлетворенностью внешностью лица по FACE-Q, с удовлетворенностью результатом лечения, а также с психологическим благополучием. Связи между рассчитанным ИИ уменьшением возраста и пациентскими исходами были слабее.
Авторы считают, что оценка воспринимаемого возраста с помощью CNN может дополнять стандартизированные пациентские опросники при количественном анализе результатов эстетической хирургии. При этом результаты показывают, что оценка ИИ и восприятие пациентками отражают разные стороны результата: выраженное расчетное уменьшение возраста не обязательно сопровождается столь же выраженным повышением субъективной удовлетворенности.
Материалы по вашим темам и с удобной частотой — в Телеграм, MAX или на почту.